傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)制造，因為科學技術(shù)的限制，檢測表面缺陷的額方法主要是采用人工檢測的方法去視線，這種辦法存在的主要弊端就是人工的限制和技術(shù)的落后，不僅導(dǎo)致了檢測產(chǎn)品的速度緩慢、效率低下，并且在檢測的過程中是很容易出現(xiàn)錯誤的，這就導(dǎo)致了檢測結(jié)果的不準確性。
在現(xiàn)在的社會，隨著計算機技術(shù)的進步，人工智能等科學技術(shù)的快速發(fā)展和研究的深入，出現(xiàn)了基于機器視覺技術(shù)的表面缺陷檢測技術(shù)。隨著這種技術(shù)的出現(xiàn)，大大的提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，避免了因為作業(yè)條件的限制，主觀的判斷等影響到檢測結(jié)果的準確性，實現(xiàn)更好更精 確的表面缺陷檢測，更加快速的識別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。
產(chǎn)品缺陷檢測是屬于機器視覺技術(shù)的一種，就是利用計算機視覺來模擬人眼的功能，從具體的實物進行圖像的采集處理、計算、終進行分檢、控制和應(yīng)用。產(chǎn)品的表面缺陷檢測是機器視覺檢測的一個重要部分，其檢測的準確程度直接會影響產(chǎn)品終的質(zhì)量優(yōu)劣。由于使用人工檢測的方法早已不能滿足生產(chǎn)和現(xiàn)代工藝生產(chǎn)制造的需求，而利用機器視覺檢測很好地克服了這一點，表面缺陷檢測系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用促進了企業(yè)工廠產(chǎn)品高質(zhì)量的生產(chǎn)與制造業(yè)智能自動化的發(fā)展。
機器視覺智能檢測系統(tǒng)：
應(yīng)用表面缺陷檢測系統(tǒng)，提高了檢測的準確度和效率。那么，在進行產(chǎn)品表面檢測之前，有幾個步驟需要注意。
首先，要利用圖像采集系統(tǒng)對圖像表面的紋理圖像進行采集分析；
第二，對采集過來的圖像進行一步步分割處理，使得產(chǎn)品表面缺陷能像能夠按照其特有的區(qū)域特征進行分類；
第三，在以上分類區(qū)域中進一步分析劃痕的目標區(qū)域，使得范圍更加的準確和精 確。
自動化檢測流程圖
利用機器視覺技術(shù)提高了用戶生產(chǎn)效率，使得生產(chǎn)更加細致化，分工更加明確，同時，減少了公司的人工成本支出，節(jié)省了財力，實現(xiàn)機器智能一體化發(fā)展。
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